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Enregistrement W2023815995 · doi:10.1080/j006v25n01_03

Predictive Accuracy of the Miller Assessment for Preschoolers in Children with Prenatal Drug Exposure

2005· article· en· W2023815995 sur OpenAlexaff
Mary-Ann Fulks, Susan R. Harris

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPredictive validityDevelopmental psychologyPeabody Picture Vocabulary TestWechsler Preschool and Primary Scale of IntelligenceTest (biology)PercentileWechsler Adult Intelligence ScaleTest validityPsychometricsCognitionWechsler Intelligence Scale for ChildrenStatisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Miller Assessment for Preschoolers (MAP) is a standardized test purported to identify preschool-aged children at risk for later learning difficulties. We evaluated the predictive validity of the MAP Total Score, relative to later cognitive performance and across a range of possible cut-points, in 37 preschool-aged children with prenatal drug exposure. Criterion measures were the Wechsler Preschool & Primary Scale of Intelligence-Revised (WPPSI-R), Test of Early Reading Ability-2, Peabody Picture Vocabulary Test-Revised, and Developmental Test of Visual Motor Integration. The highest predictive accuracy was demonstrated when the WPPSI-R was the criterion measure. The 14th percentile cutoff point demonstrated the highest predictive accuracy across all measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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