A Systematic Review of Instruments to Assess Organizational Readiness for Knowledge Translation in Health Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The translation of research into practices has been incomplete. Organizational readiness for change (ORC) is a potential facilitator of effective knowledge translation (KT). However we know little about the best way to assess ORC. Therefore, we sought to systematically review ORC measurement instruments. METHODS: We searched for published studies in bibliographic databases (Pubmed, Embase, CINAHL, PsychINFO, Web of Science, etc.) up to November 1st, 2012. We included publications that developed ORC measures and/or empirically assessed ORC using an instrument at the organizational level in the health care context. We excluded articles if they did not refer specifically to ORC, did not concern the health care domain or were limited to individual-level change readiness. We focused on identifying the psychometric properties of instruments that were developed to assess readiness in an organization prior to implementing KT interventions in health care. We used the Standards for Educational and Psychological Testing to assess the psychometric properties of identified ORC measurement instruments. FINDINGS: We found 26 eligible instruments described in 39 publications. According to the Standards for Educational and Psychological Testing, 18 (69%) of a total of 26 measurement instruments presented both validity and reliability criteria. The Texas Christian University -ORC (TCU-ORC) scale reported the highest instrument validity with a score of 4 out of 4. Only one instrument, namely the Modified Texas Christian University - Director version (TCU-ORC-D), reported a reliability score of 2 out of 3. No information was provided regarding the reliability and validity of five (19%) instruments. CONCLUSION: Our findings indicate that there are few valid and reliable ORC measurement instruments that could be applied to KT in the health care sector. The TCU-ORC instrument presents the best evidence in terms of validity testing. Future studies using this instrument could provide more knowledge on its relevance to diverse clinical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».