An integrated fuzzy mathematical programming-analysis of variance approach for forecasting gasoline consumption with ambiguous inputs: USA, Canada, Japan, Iran and Kuwait
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Notice bibliographique
Résumé
Gasoline as the most important vehicle’s fuel has a direct effect on economic development. In this study a fuzzy mathematical programming-analysis of variance approach is proposed to forecast gasoline consumption in the USA, Canada, Japan, Iran and Kuwait. The approach of this study utilises gross domestic production (GDP), annual population, number of vehicles and actual price of gasoline as the most standard independent variables. In this algorithm, gasoline consumption data from 1992 to 2005 for five mentioned countries are used to show its applicability. Proposed approach can select the best regression model between fuzzy and conventional methods for each country by means of analysis of variance (ANOVA), simultaneous Turkey test and mean absolute percentage error (MAPE). Results show that fuzzy regression provides better solution than conventional approaches. Moreover, it has more applicability toward gasoline consumption because it considers uncertainty and ambiguousness within the inputs and data sets. This is the first study that considers an integrated fuzzy mathematical programming-regression-ANOVA for gasoline consumption with uncertain inputs in both developed and developing countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle