Strain-dependent pulmonary gene expression profiles of a cystic fibrosis mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) lung disease severity is influenced by unknown genetic factors apart from the disease causative gene, cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR). Previous studies have shown the C57BL/6J congenic Cftr(-/-) (B6 CF) mouse to develop a fibrotic lung disease compared with both CF mice of the BALB/c background and wild-type animals. In this report, gene expression profiling with microarrays was used to identify genes differentially expressed in the lungs of B6 and BALB CF mice compared with non-CF littermates. Seven hundred two genes or expressed sequence tags (ESTs) were identified to be differentially expressed between the B6 CF and non-CF control lungs (P < 0.05), and, by Gene Ontology classification, the B6 CF response included the cell proliferation categories of DNA metabolism and mitosis. In the response of BALB mice to nonfunctional Cftr, 943 genes/ESTs were differentially expressed compared with controls. The biological processes of apoptosis and T and B cell proliferation were prominent in the gene list of the BALB CF strain. In support of this strain difference, increased T lymphocyte infiltration was evident in the lungs of BALB CF mice, through immunohistochemical staining, compared with the lungs from both B6 CF and non-CF control mice. Four hundred forty-four genes/ESTs were differentially expressed between B6 CF and BALB CF mice (P < 0.05, fold > 2), including 56 that map to previously identified linkage intervals. These results suggest that the variable severity of CF lung disease in this mouse model is controlled by multiple genetic factors, including those of an immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».