Factors Influencing Stable Isotopes and Growth of Algae in Oil Sands Aquatic Reclamation
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies reported (15)N enrichment of biota in reclamation wetlands that contain oil sands processed material (e.g., processed water and tailings); however, there is little information on the factors controlling (15)N enrichment in these systems. In this microcosm study, the aim was to examine stable C and N isotopes and growth (chlorophyll a [chl a] and dry weight) of algae as a function of exposure to different sources and concentrations of water-soluble fractions (WSF) derived from tailings. Two sources of tailings including mature fine tailings (MFT) and consolidated tailings (CT) and peat-mineral overburden were utilized to generate separate WSF that differed in water quality. In general, there was (15)N enrichment of filamentous algae along the increasing gradient of WSF/nutrient concentrations in both CT and peat microcosms, and among the different sources, algae were more (15)N enriched in CT WSF than in peat WSF. Growth of filamentous algae was inhibited at higher WSF concentrations, possibly due to reduced light availability at elevated levels of fine clay particles in MFT microcosms and colored dissolved organic carbon (DOC) in peat microcosms. Filamentous algae displayed lower biomass and (15)N depletion in 100% peat WSF. This study indicated that both the quality (source) and quantity of WSF affected algal growth and directly and/or indirectly influenced δ(15)N of algae. The distinct (15)N enrichment of primary producers derived from tailings suggest that stable N isotopes might be useful to trace exposure to oil sands processed material in biota that utilize these resources in reclaimed systems constructed with tailings or natural systems that receive tailings dyke seepage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».