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Enregistrement W2023837710 · doi:10.1016/j.adolescence.2013.06.004

Ethnic identity development and ethnic discrimination: Examining longitudinal associations with adjustment for Mexican‐origin adolescent mothers

2013· article· en· W2023837710 sur OpenAlexaff
Russell B. Toomey, Adriana J. Umaña‐Taylor, Kimberly A. Updegraff, Laudan B. Jahromi

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Mental HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésEthnic groupPsychologyDevelopmental psychologyNormativeEthnic discriminationPsychological resilienceLongitudinal studyIdentity (music)Clinical psychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies examine normative developmental processes among teenage mothers. Framed from a risk and resilience perspective, this prospective study examined the potential for ethnic identity status (e.g., diffuse, achieved), a normative developmental task during adolescence, to buffer the detrimental effects of discrimination on later adjustment and self-esteem in a sample of 204 Mexican-origin adolescent mothers. Ethnic discrimination was associated with increases in depressive symptoms and decreases in self-esteem over time, regardless of ethnic identity status. However, ethnic discrimination was only associated with increases in engagement in risky behavior among diffuse adolescents, suggesting that achieved or foreclosed identities buffered the risk of ethnic discrimination on later risky behavior. Findings suggest that ethnic identity resolution (i.e., the component shared by those in foreclosed and achieved statuses) may be a key cultural factor to include in prevention and intervention efforts aimed to reduce the negative effects of ethnic discrimination on later externalizing problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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