Ozone source attribution and its modulation by the Arctic oscillation during the spring months
Notice bibliographique
Résumé
We use the Model of Ozone and Related Tracers (MOZART‐2) driven by National Center for Environmental Prediction (NCEP) meteorology between 1980 and 2001 to examine the signature of the Arctic oscillation (AO) on tropospheric ozone during February and March. Regionally, the AO can modulate ozone by up to 5 parts per billion by volume (ppbv). We examine the modulation of ozone produced from Asian, American, and European emissions separately, the modulation of ozone produced from all tropospheric emissions, and the modulation of ozone transported from the stratosphere. During the positive phase of the AO, the simulations show a statistically significant decrease in zonally averaged ozone throughout the depth of the troposphere north of approximately 50°N. This decrease is attributed to a decrease in the stratospheric component of ozone. The longitudinal response of ozone to the AO in the upper troposphere is dictated by the changes in tropopause height associated with the AO, such that lower (higher) heights imply increased (decreased) ozone. Locally, the modulation of stratospheric ozone dominates the ozone signal throughout the depth of the troposphere over Northern Canada and the Arctic, where the AO is correlated with ozone decreases. In other locations, the local response to the AO is governed by changes in the transport of ozone produced in the troposphere. These locations include the lower troposphere over the Atlantic basin, where ozone is negatively correlated with the AO, and the lower troposphere over Europe and Eastern Siberia, where ozone is positively correlated with the AO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».