Effect of Active Smoking During Pregnancy on Women and Newborn Health
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to identify the effect of prenatal smoking on mother and newborn health. The study was carried out in 700 women, who delivered at Merkez Efendi Maternity and Children’s Hospital between 1st January, 2011 and 31st December, 2011. Of the sample of women, 15.6% were current and 7.3% were quitting smokers. Women who continued smoking during pregnancy lived in households with husband who smoked and had higher rates of depressive symptoms and pregnancy included hypertension. Smoker women more likely reported to expose physical violence during pregnancy by their partner. Meconium in amniotic fluid was associated with women smoking status. Newborns who were exposed to tobacco smoke prenatally had deficits in weight (-186.6 gr), height (-0.9 cm) and head circumference at birth (-0.6 cm). In the study when women quit smoking during the first trimester, their infants have anthropometric measures similar to infants of nonsmokers. Smoking during pregnancy was related to low birth weight, height, and with small head circumference. Smoking cessation during pregnancy may have a greater impact on baby anthropometrics measures which were similar to infants of nonsmokers. To protect the health of their future unborn children, it would be optimal to target all women of reproductive age to quit smoking before they consider becoming pregnant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».