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Enregistrement W2023854925 · doi:10.1002/chem.200900042

Density Functional Theory Investigation of the Alkyl–Alkyl Negishi Cross‐Coupling Reaction Catalyzed by N‐Heterocyclic Carbene (NHC)–Pd Complexes

2009· article· en· W2023854925 sur OpenAlexaff
Gregory A. Chass, Christopher J. O’Brien, Niloufar Hadei, Eric Assen B. Kantchev, Wei‐Hua Mu, De‐Cai Fang, Alan C. Hopkinson, Imre G. Csizmadia, Michael G. Organ

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegishi couplingReductive eliminationCarbeneTransmetalationSteric effectsChemistryOxidative additionLigand (biochemistry)SubstituentAlkylCatalysisMigratory insertionMedicinal chemistryCatalytic cycleDensity functional theoryStereochemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Why bigger is better: A “steric wall” created by the N‐(2,6‐diisopropylphenyl) substituent on the bulky NHC ligand IPr (1,3‐bis(2,6‐diisopropylphenyl)imidazol‐2‐ylidene) guides the reactants to and from the Pd center through weak, fleeting (IPr)H–Pd interactions that help the oxidative addition intermediate escape “the anti‐trap”. The alternative “side” approach leads to transmetalation (the rate‐limiting step) for which a novel Pd–Zn interaction was identified. magnified image A novel mechanism is proposed for the Pd–1,3‐(2,6‐diisopropylphenyl)imidazolyl‐2‐ylidene (1) catalyzed Negishi reaction. DFT computations supported by atoms‐in‐molecules (AIM) analyses of non‐truncated models show that a “steric wall” created by the N‐substituent on the ligand guides reactants to and from the Pd center. Notably, transmetalation and not oxidative addition is found to be rate‐limiting. Additionally, a key Pd–Zn interaction (≈2.4 Å, ρb≈0.0600 au) is identified in the mechanism. This interaction persists beyond reductive elimination and, in combination with the ligand, facilitates reductive elimination by creating a highly sterically crowded environment in the coordination sphere of the Pd center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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