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Enregistrement W2023861608 · doi:10.1109/memea.2014.6860139

Implantable microsystem for concurrent measurement of brain's action potential and neurotransmitter

2014· article· en· W2023861608 sur OpenAlexaff
Mohammad Poustinchi, R. Greg Stacey, Sam Musallam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosystemNeuroscienceNeurotransmitterLocal field potentialNeurophysiologyNeurotransmitter AgentsComputer scienceNeurochemicalMaterials scienceNanotechnologyBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thanks to technological advancements in recent decades, outstanding progress has been made in the field of neuroscience and neural engineering. Although the information processing in the brain is mostly done through neuron's electrical activities, there might be significant information in presynaptic neurochemicals. Recent studies suggest concurrent measurement of interrelated brain's electrical and neurochemical activity may lead to better understanding of brain function in addition to developing optimal neural prosthetics. We present a power efficient implantable CMOS microsystem for simultaneous measurement of Action Potential (AP) and neurotransmitter concentration. It consist of a nano-power neural amplifier for action potential detection and amplification; a nano-power current conveyor potentiostat which senses picoscale to microscale current that corresponds to micromolar neurotransmitter concentration; and a micro-power ΣΔ Analog to Digital Convertor (ADC) to convert the analog signal (AP or neurotransmitter concentration) to digital code. This microsystem is fabricated in CMOS 0.18 μ technology and tested using recorded signals from dorsal premotor cortex (PMd) area of a macaque monkey in our lab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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