Genetic characterization of clinical and agri-food isolates of multi drug resistant Salmonella enterica serovar Heidelberg from Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Salmonella enterica serovar Heidelberg ranks amongst the most prevalent causes of human salmonellosis in Canada and an increase in resistance to extended spectrum cephalosporins (ESC) has been observed by the Canadian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance. This study examined the genetic relationship between S. Heidelberg isolates from livestock, abattoir, retail meat, and clinical human specimens to determine whether there was a link between the emergence of MDR S. Heidelberg in chicken agri-food sources and the simultaneous increase of MDR S. Heidelberg in human clinical samples. RESULTS: Chromosomal genetic homogeneity was observed by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), DNA sequence-based typing (SBT) and DNA microarray-based comparative genomic hybridization (CGH). Sixty one percent of isolates were indistinguishable by PFGE conducted using XbaI and BlnI restriction enzymes. An additional 15% of isolates had PFGE patterns that were closely related to the main cluster. SBT did not identify DNA polymorphisms and CGH revealed only genetic differences between the reference S. Typhimurium strain and S. Heidelberg isolates. Genetic variation observed by CGH between S. Heidelberg isolates could be attributed to experimental variation. Alternatively, plasmid content was responsible for differences in antimicrobial susceptibility, and restriction fragment length polymorphism (RFLP) analyses followed by replicon typing identified two divergent plasmid types responsible for ESC resistance. CONCLUSION: Due to the overall limited genetic diversity among the isolates, it was not possible to identify variable traits that would be suitable for source tracking between human and agri-food isolates of S. Heidelberg in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».