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Enregistrement W2023873275 · doi:10.1111/apa.12950

Study findings challenge the content validity of the Canadian Consensus Criteria for adolescent chronic fatigue syndrome

2015· article· en· W2023873275 sur OpenAlexaboutno aff
Tarjei Tørre Asprusten, Even Fagermoen, Dag Sulheim, Eva Skovlund, Øystein Sørensen, Tom Eirik Mollnes, Vegard Bruun Wyller

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésMedicineChronic fatigue syndromeConsensus conferenceDiseaseContent validityInternal medicinePhysical therapyPediatricsClinical psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The 2003 Canadian Consensus Criteria for chronic fatigue syndrome (CFS) are often assumed to suggest low-grade systemic inflammation, but have never been formally validated. This study explored the content validity of the Criteria in a sample of adolescents with CFS selected according to a wide case definition. METHODS: A total of 120 patients with CFS with a mean age of 15.4 years (range 12-18 years) included in the NorCAPITAL project were post hoc subgrouped according to the Canadian Consensus Criteria. Those who satisfied the criteria (Criteria positive) and those who did not (Criteria negative) were compared across a wide range of disease markers and markers of prognosis. RESULTS: A total of 46 patients were classified as Criteria positive, 69 were classified as Criteria negative, and five could not be classified. All disease markers were equal across the two groups, except the digit span backward test of cognitive function, which showed poorer performance in the Criteria-positive group. Also, the prognosis over a 30-week period was equal between the groups. CONCLUSION: This study questions the content validity of the Canadian Consensus Criteria, as few differences were found between adolescent patients with CFS who did and did not satisfy the Criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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