Mechanical Loading Modulates the Differentiation State of Vascular Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
The cause underlying the onset of stenosis after vascular reconstruction is not well understood. In the present study, we evaluated the effect of mechanical unloading on the differentiation state of human vascular smooth muscle cells (hVSMCs) using a tissue-engineered vascular media (TEVM). hVSMCs cultured in a mechanically loaded three-dimensional environment, known as a living tissue sheet, had a higher differentiated state than cells grown on plastic. When the living tissue sheet was detached from its support, the release of the residual stress resulted in a mechanical unloading and cells within the extracellular matrix (ECM) dedifferentiated as shown by downregulation of differentiation markers. The relaxed living tissue sheet can be rolled onto a tubular mandrel to form a TEVM. The rolling procedure resulted in the reintroduction of a mechanical load leading to a cohesive compacted tissue. During this period, cells gradually redifferentiated and aligned circumferentially to the tubular support. Our results suggest that differentiation of hVSMCs can be driven by mechanical loading and may occur simultaneously in the absence of other cell types. The extrapolation of our results to the clinical context suggests the hypothesis that hVSMCs may adopt a proliferative phenotype resulting from the mechanical unloading of explanted blood vessels during vascular reconstruction. Therefore, we propose that this mechanical unloading may play an important role in the onset of vascular graft stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».