Role of metallothionein in nitric oxide signaling as revealed by a green fluorescent fusion protein
Notice bibliographique
Résumé
Although the function of metallothionein (MT), a 6- to 7-kDa cysteine-rich metal binding protein, remains unclear, it has been suggested from in vitro studies that MT is an important component of intracellular redox signaling, including being a target for nitric oxide (NO). To directly study the interaction between MT and NO in live cells, we generated a fusion protein consisting of MT sandwiched between two mutant green fluorescent proteins (GFPs). In vitro studies with this chimera (FRET-MT) demonstrate that fluorescent resonance energy transfer (FRET) can be used to follow conformational changes indicative of metal release from MT. Imaging experiments with live endothelial cells show that agents that increase cytoplasmic Ca(2+) act via endogenously generated NO to rapidly and persistently release metal from MT. A role for this interaction in intact tissue is supported by the finding that the myogenic reflex of mesenteric arteries is absent in MT knockout mice (MT(-/-)) unless endogenous NO synthesis is blocked. These results are the first application of intramolecular green fluorescent protein (GFP)-based FRET in a native protein and demonstrate the utility of FRET-MT as an intracellular surrogate indicator of NO production. In addition, an important role of metal thiolate clusters of MT in NO signaling in vascular tissue is revealed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».