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Enregistrement W2023883279 · doi:10.4141/a01-096

Relationship between pork muscle fiber diameter and optical transmittance measured by scanning microphotometry

2002· article· en· W2023883279 sur OpenAlexafffundvenue
H. J. Swatland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésMyofibrilAttenuationFiberTransmittanceMuscle fibreMaterials scienceOptical fiberChemistryComposite materialOpticsAnatomySkeletal muscleBiologyOptoelectronicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle fibers (n = 50) were isolated from pork psoas minor muscles and mounted in 0.2 M phosphate buffer at pH 5.5 or 7.0. A microscope scanning stage and photometer were used to measure transmittance (T) in relation to fiber diameter, anticipating attenuation of T with increasing diameter. However, T across fibers was often asymmetrical, showing fibers retained flattened sides after being released from bulk meat. A lateral measurement of fiber diameter (89.76 ± 17.07 μm at pH 5.5 and 97.43 ± 20.04 μm at pH 7.0, P > 0.05) was compared with minimum T at any point across a fiber. No T attenuation was detected at pH 7.0 (r = 0.07). At pH 5.5, instead of attenuation, the relationship of T with diameter was positive (r = 0.44, P < 0.05), possibly from differences in myofibrillar composition between small and large diameter fibers (fibrillenstruktur versus felderstruktur). However, attenuation at pH 5.5 was greater than at pH 7.0 (2.76 ± 1.19 vs. 1.42 ± 0.65 ΔT mm -1 , respectively, P < 0.001) and was strongly related to wavelength (r = 0.97, P < 0.001). It was concluded fiber shape and fiber-type composition may affect optical properties of bulk meat and myofibrillar refraction may contribute to post-mortem development of normal paleness in pork. Key words: Pork, muscle fibers, paleness

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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