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Enregistrement W2023886403 · doi:10.1074/jbc.m005988200

7-Ketocholesterol Is an Endogenous Modulator for the Arylhydrocarbon Receptor

2001· article· en· W2023886403 sur OpenAlexaff
Jean‐François Savouret, Monica Antenos, Monique Quesne, Jing Xu, Edwin Milgröm, Robert F. Casper

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogenyChemistryReceptorCell biologyBiophysicsBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have identified 7-ketocholesterol (7-KC) as an endogenous modulator that inhibits transactivation by the arylhydrocarbon receptor (AhR) through competitive binding against xenobiotic ligands. 7-KC binds AhR and displaces labeled dioxin (2,3,7,8-tetrachlorodibenzo(p)dioxin (TCDD)). IC(50) is 5 x 10(-7) m in vivo and 7 x 10(-6) m in vitro. These figures are consistent with its concentration in human blood plasma and tissues. Association with 7-KC prevents AhR binding to DNA. 7-KC blocks the TCDD-mediated transactivation of stably expressed reporter gene constructs in T47-D cells as well as the expression of the endogenous CYP 1A1 gene in HepG2 cells and in primary porcine aortic endothelial cells. Injection of 7-KC to rats blocks the induction of CYP 1A1 messenger RNA and protein in endothelial cells from myocardial blood vessels. The differential sensitivity of mammalian species to toxic effects of AhR ligands, especially dioxin (TCDD), correlates with the expression of 7-hydroxycholesterol dehydrogenase, which synthesizes 7-KC from 7-hydroxycholesterol. The documented involvement of AhR ligands in cardiovascular diseases through lipid peroxidation and endothelium dysfunction can now be examined in the context of displacement of this protective modulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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