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Enregistrement W2023890870 · doi:10.1049/iet-com:20070096

Multilayer flavoured dynamic source routing in mobile <i>ad-hoc</i> networks

2008· article· en· W2023890870 sur OpenAlex
Sasan Adibi, Gordon B. Agnew

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Communications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDynamic Source RoutingComputer networkDSRFLOWRouting protocolZone Routing ProtocolLink-state routing protocolDestination-Sequenced Distance Vector routingEnhanced Interior Gateway Routing ProtocolRouting (electronic design automation)Wireless Routing ProtocolDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic source routing (DSR, introduced in 1996) is one of the most frequently used routing protocols for mobile ad-hoc networks (MANETs). Numerous MANET protocols were created based on DSR&apos;s algorithm. In addition to inheriting the overall performance specifications of DSR, these MANET protocols are designed to perform optimised for specific functionality. To name a few, these functionalities include: hierarchical routing, security-aware routing and multipath routing. Such flavoured DSR schemes (X-DSR) are often compared against the original DSR protocol through simulation results. The purpose of this survey is to first introduce DSR in detail, discuss most of the DSR flavours, point out their specific features, and to present a complete survey of the analyses given in the current literature against the original DSR protocol. Following this in-depth discussion, we introduce an X-DSR-aware management architecture, which utilises a multilayer scheme that imports parameters from different layers (network, data-link and physical) and performs current network condition matching compared to the closest pre-defined network condition groups. The output of such a match is the selection of the most optimal routing protocol, which satisfies most of the criteria of the pre-defined condition group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle