Segmental Approach to Imaging of Congenital Heart Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The segmental approach, which is widely used in the imaging work-up of congenital heart disease, consists of a three-step evaluation of the cardiac anatomy. In step 1, the visceroatrial situs is determined. Visceroatrial situs refers to the position of the atria in relation to the nearby anatomy (including the stomach, liver, spleen, and bronchi). Three different anatomic configurations may be observed: situs solitus (normal), situs inversus (inverted), or situs ambiguus (ambiguous). In step 2, the left- or rightward orientation of the ventricular loop is evaluated, and the positions of the ventricles are identified on the basis of their internal morphologic features. In step 3, the position of the great vessels is determined first, and any abnormalities are noted. Abnormalities in the origin of the great vessels, or conotruncal anomalies, are predominantly of three types: D-transposition (dextrotransposition), L-transposition (levotransposition), and D-malposition with double outlet right ventricle. Next, the relationships between the atria and ventricles and the ventricles and great vessels are determined at two levels: atrioventricular (concordant, discordant, ambiguous, double inlet, absence of right or left connection) and ventriculoarterial (concordant, discordant, double outlet). Last, a search is performed for any associated abnormalities of the cardiac chambers, septa, outflow tract, and great vessels. By executing these steps sequentially during image review, the radiologist can achieve a more accurate interpretation. Multiplanar reconstructions of cross-sectional image data obtained with computed tomography or magnetic resonance imaging are particularly useful for evaluating congenital heart disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle