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Enregistrement W2023893569 · doi:10.1039/c003496g

Superexchange-mediated electronic energy transfer in a model dyad

2010· article· en· W2023893569 sur OpenAlexaff
Carles Curutchet, Florian Feist, Bernard Van Averbeke, Benedetta Mennucci, Josemon Jacob, Kläus Müllen, Thomas Basché, David Beljonne

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperexchangeDyadEnergy transferTransfer (computing)ChemistryComputer scienceChemical physicsPhysicsCondensed matter physicsAntiferromagnetism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of time-dependent density functional theory (TD-DFT) calculations coupled to the polarizable continuum model (PCM) and single molecule spectroscopic studies, we provide a detailed investigation of excitation energy transfer within a model bi-chromophoric system where a perylene monoimide (PMI) donor is bridged to a terrylene diimide (TDI) acceptor through a ladder-type pentaphenylene (pPh) spacer. We find that the electronic excitation on the PMI donor significantly extends over the bridge giving rise to a partial charge transfer character and inducing a approximately 3-fold increase in the electronic interaction between the chromophores, which explains the failure of the Förster model in reproducing the observed energy migration rates when treating PMI as the donor. However, despite an increased charge transfer contribution in the effective donor state, the increase in solvent polarity is not accompanied by an enhancement in the electronic coupling between the subunits, which is rationalized from a detailed analysis of the excited-state wavefunctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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