Catch-and-release of Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>): post-release behaviour of acoustically pretagged fish in a natural marine environment
Notice bibliographique
Résumé
Studying the sublethal effects of catch-and-release (C&R) is challenging, as there are several potential sources of bias. For example, if behavioural alterations immediately after the release event are to be studied, separation of tagging effects from actual C&R effects is required, which is a challenge in the wild, particularly in marine environments. To investigate the effects of C&R on Atlantic cod (Gadus morhua) in their natural environment, 80 cod were caught in fyke nets, fitted with acoustic transmitters, and released. After recovery from tagging and handling for at least 14 days, nine individuals were recaptured and released at least once during experimental angling, following best release practice. All cod survived the C&R event and did not show any large-scale behavioural changes (i.e., changes in diel vertical migrations). However, analysis of small-scale vertical movements showed that three individuals underwent short-term alterations (e.g., reduced or increased swimming activity). This study showed that pretagging fish with acoustic transmitters before experimental angling is an option when investigating fish behaviour immediately after the release event in marine environments. Moreover, release guidelines for cod should be developed, as cod can recover quickly if caught in shallow waters (<20 m) and properly handled and released.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».