Evaluating model‐simulated variability in temperature extremes using modified percentile indices
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Percentile indices monitoring the frequency of moderate temperature extremes are widely used to assess changes in present and future temperature extremes because of their straightforward interpretation. While observed trends in such indices can be, and have been, compared with model‐simulated trends, their definition relative to each model's own climatology inhibits their use for the evaluation of model‐simulated temperature variability. This is unfortunate, as in many parts of the world, indices from observations remain the only source of publicly available information about extreme temperature variability. We approach this problem by introducing a novel adjustment to the standard method for deriving indices from climate models. This involves the removal of the bias in the mean annual cycle of the models and the use of percentile thresholds from a reference data set. We illustrate the technique by comparing daily minimum (TN) and maximum (TX) temperatures from the fifth phase of Coupled Model Intercomparison Project ( CMIP5 ) historical simulations with those from an observation‐based data set and from the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research ( NCEP/NCAR ) and the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts ( ERA ‐40) reanalyses. Biases in the annual cycle also translate into biases in the representation of the percentile indices in the models and reanalyses. Generally, percentile indices based on daily TX are well represented by the models and reanalyses compared to the observations. For percentile indices based on daily minimum temperature, however, large discrepancies occur particularly between the reanalyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».