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Enregistrement W2023896087 · doi:10.1300/j013v45n04_01

Self-Rated Health and Postnatal Depressive Symptoms Among Immigrant Mothers in Québec

2007· article· en· W2023896087 sur OpenAlexaffabout
Samia Djemâa Mechakra-Tahiri, Marı́a Victoria Zunzunegui, Louise Séguin

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDepressive symptomsLogistic regressionMental healthDepression (economics)MedicineCenter for Epidemiologic Studies Depression ScaleDemographyEthnic groupLongitudinal studyPsychologyPsychiatryClinical psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data from the Québec Longitudinal Study of Child Development were used to examine factors associated with postnatal depression and the links between self-rated health (SRH) and depressive symptoms in mothers 5 months after giving birth, according to immigration status. Postnatal depressive symptoms were measured using the 12-item Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D). Immigrant mothers were classified according to their ethnocultural (majority or minority) group and compared with Canadian-born mothers. Logistic regression was used to evaluate the association between SRH and depressive symptoms. The prevalence of high depressive symptoms was larger among immigrants from minority groups (24.7%) than among immigrants from majority groups (8.3%) and Canadian-born mothers 11.2%). SRH was associated with depressive symptoms among Canadian- born mothers, but not among minority immigrant mothers. Canadian- born mothers integrated mental health into their assessment of overall health status, however, depressive symptoms among minority immigrant mothers were common, and their determinants warrant further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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