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Enregistrement W2023900837 · doi:10.1029/2011jd017152

PTR‐MS observations of photo‐enhanced VOC release from Arctic and midlatitude snow

2012· article· en· W2023900837 sur OpenAlexafffundabout
S. S. Gao, S. J. Sjostedt, Sangeeta Sharma, Samuel R. Hall, Kirk Ullmann, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésSnowSnowpackArcticEnvironmental scienceMiddle latitudesAtmospheric sciencesAtmosphere (unit)Environmental chemistryMeteorologyChemistryOceanographyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the release mechanism of volatile organic species (VOCs) from solar illuminated snowpacks, this study used proton transfer reaction–mass spectrometry (PTR‐MS) for the first time to study VOCs within Arctic snow and to compare these results to VOC release from illuminated snow in the laboratory. The field measurements were conducted in April during the 2009 Ocean–Atmosphere–Sea Ice–Snowpack (OASIS) campaign in Barrow, Alaska, whereas in the laboratory four natural snow samples, from the Arctic (Alert, Nunavut), a rural site (Egbert, Ontario), and an urban area (Toronto, Ontario), were exposed to a Xe arc lamp with a 295 nm longpass filter. Similar VOCs were observed in both the field and laboratory experiments suggesting that these light‐driven processes occur not only in polar regions but in midlatitude snows as well. Also, because the laboratory samples were temperature controlled, we conclude that the release mechanism is primarily photochemical and not temperature mediated. The snow composition may have influenced VOC production because aged Toronto snow samples, with both the highest total organic carbon content and concentration of oxidant precursors (i.e., NO 3 − ), exhibited the largest production of VOCs upon irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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