Delineating pMDI model reactions with loblolly pine via solution-state NMR spectroscopy. Part 2. Non-catalyzed reactions with the wood cell wall
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solution-state NMR provides a powerful tool to observe the presence or absence of covalent bonds between wood and adhesives. Finely ground wood can be dissolved in an NMR-compatible solvent system containing dimethylsulfoxide- d 6 and N -methylimidazole- d 6 , in which the wood polymers remain largely intact. High-resolution solution-state two-dimensional NMR correlation experiments, based on 13 C– 1 H one-bond heteronuclear single quantum coherence, allow structural analysis of the major cell wall components. This technique was applied to loblolly pine that was treated with polymeric methylene diphenyl diisocyanate (pMDI) related model compounds under controlled moisture and temperature conditions. Chemical shifts of carbamates formed between the pMDI model compounds and loblolly pine were determined. The results show that: (a) under dry conditions and a high concentration of isocyanate, carbamates will form preferentially with side-chain hydroxyl groups on β-aryl ether and phenylcoumaran-linked lignin units in a swelling solvent; (b) phenyl isocyanate is more capable of derivatization in the cell wall than the bulkier 4-benzylphenyl isocyanate; (c) at 5% and 14% moisture content, detectable carbamates on lignin side-chains dramatically decrease; and (d) under typical conditions of industrial oriented strand-board production in a hot press at 5% and 14% moisture content, no carbamate formation was detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».