Canola–Wheat Intercrops for Improved Agronomic Performance and Integrated Pest Management
Notice bibliographique
Résumé
Intercropping can enhance yields and reduce pest infestations, but investigations of intercropping regimes using crop species common to the large‐scale monoculture production systems of western Canada have not examined these diverse elements. Intercrops of canola (Brassica napus L.) and wheat (Triticum aestivum L.) were established at three sites in Alberta, Canada in 2005 and 2006 to determine interactions between intercropping regimes and crop grain and biomass yield, crop quality characteristics, soil microbial community biomass and diversity, flea beetles (Phyllotreta spp., Coleoptera: Chrysomelidae), and wheat leaf diseases. The study also investigated effects on flea beetles and soil microbial communities of a canola seed treatment containing a neonicotinoid insecticide and fungicides. Crop yields were comparable between intercrops and monocultures of canola and wheat. Crop quality characteristics and flea beetle feeding damage to canola seedlings had variable responses to intercropping. Flea beetle feeding was reduced with the inclusion of the seed treatment by between 1 and 20% damaged leaf area, although only one site‐year had damage levels great enough to overcome plant compensatory abilities in untreated plots. The first true‐leaf stage of canola development experienced the greatest flea beetle damage. Proportions of pathogen‐infected wheat leaf tissue were up to 2.5 times greater in intercrops than wheat monocultures but tended to decrease as the proportion of canola in the intercrops increased. Soil microbial parameters were unaffected by factors investigated. Although intercrop yields approximated those of monocultures, additional benefits of canola–wheat intercrops determined in this study appear insufficient to recommend this system for widespread adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».