Therapeutic Plasmapheresis in Primary Presentation of Diabetes Mellitus With Diabetic Ketoacidosis, Hypertriglyceridemia and Acute Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Severe hypertriglyceridemia (SHTG)-induced acute pancreatitis has been well described. Currently accepted therapeutic options are limited. We report a case of acute pancreatitis associated with hypertriglyceridemia and diabetic ketoacidosis that was safely and effectively managed with plasmapheresis. A 38-year-old female with history of gestational diabetes presented with acute onset of nausea and abdominal pain. She denied alcohol use and was on oral contraceptive pills. On physical exam, she was afebrile, normotensive, and tachycardic with mild abdominal distension and diffuse tenderness. Diagnostic tests revealed a serum glucose of 414 mg/dL, triglycerides > 816 mg/dL, amylase of 106 U/L, lipase of 272 U/L, anion gap of 23, BUN of 13 mg/dL, creatinine of 0.3 mg/dL, sodium of 120 mmol/L, HCO 3 of 14 mmol/L, and positive urine ketones. Computed tomography (CT) findings were consistent with severe acute pancreatitis. The patient was managed conservatively on day 1. Due to persistence of symptoms, plasma exchange using NxStage plasmafilter was performed on day 2 and day 3, which resulted in significant reduction of the triglyceride level and resolution of abdominal pain. Patient was discharged home with gemfibrozil and glyburide as maintenance therapy. The exact mechanism of hypertriglyceridemia-induced pancreatitis is not clear. It has been postulated that hyperviscosity of blood due to lipid particles causes ischemia in the pancreas, releasing inflammatory mediators and leading to pancreatic necrosis and inflammation. The advantage of plasmapheresis over conservative management is the removal of lipid particles in a relatively short period of time and clearance of triglyceridemia-associated pro-inflammatory agents. World J Nephrol Urol. 2014;3(4):162-166 doi: http://dx.doi.org/10.14740/wjnu189w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».