eIF4B controls survival and proliferation and is regulated by proto-oncogenic signaling pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Messenger RNA translation or protein synthesis, is a fundamental biological process affecting cell growth, survival and proliferation. Initiation is the rate limiting and hence the most regulated step of translation. In eukaryotes, translation initiation is facilitated by multiple protein factors collectively called eIFs (for eukaryotic translation initiation factors). The complex consisting of the eIF4 group factors including the mRNA cap-binding eIF4E protein, large scaffolding protein eIF4G and RNA helicase eIF4A is assisted by the eIF4B co-factor to unwind local secondary structures and create a ribosome landing pad on mRNA. Recruitment of the ribosome and augmentation in the mRNA scanning process culminates in the positioning of the ribosome over the start codon. Deregulated translational control is believed to play an important role in oncogenic transformation. Indeed, many eIFs are bona fide proto-oncogenes. In many types of human cancers, eIFs are either overexpressed or ectopically activated by Ras-MAPK and PI3K-mTOR signaling cascades, resulting in increased survival and accelerated proliferation. In this review we will analyze the bulk of data describing eIF4B and its role in cell survival and proliferation. Recent studies have shown that eIF4B is phosphorylated and activated by Ras-MAPK and PI3K-mTOR signaling cascades. In addition, eIF4B regulates translation of proliferative and pro-survival mRNAs. Moreover, eIF4B depletion in cancer cells attenuates proliferation, sensitizes them to genotoxic stress-driven apoptosis. Taken together, these findings identify eIF4B as a potential target for development of anti-cancer therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle