eIF4B controls survival and proliferation and is regulated by proto-oncogenic signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Messenger RNA translation or protein synthesis, is a fundamental biological process affecting cell growth, survival and proliferation. Initiation is the rate limiting and hence the most regulated step of translation. In eukaryotes, translation initiation is facilitated by multiple protein factors collectively called eIFs (for eukaryotic translation initiation factors). The complex consisting of the eIF4 group factors including the mRNA cap-binding eIF4E protein, large scaffolding protein eIF4G and RNA helicase eIF4A is assisted by the eIF4B co-factor to unwind local secondary structures and create a ribosome landing pad on mRNA. Recruitment of the ribosome and augmentation in the mRNA scanning process culminates in the positioning of the ribosome over the start codon. Deregulated translational control is believed to play an important role in oncogenic transformation. Indeed, many eIFs are bona fide proto-oncogenes. In many types of human cancers, eIFs are either overexpressed or ectopically activated by Ras-MAPK and PI3K-mTOR signaling cascades, resulting in increased survival and accelerated proliferation. In this review we will analyze the bulk of data describing eIF4B and its role in cell survival and proliferation. Recent studies have shown that eIF4B is phosphorylated and activated by Ras-MAPK and PI3K-mTOR signaling cascades. In addition, eIF4B regulates translation of proliferative and pro-survival mRNAs. Moreover, eIF4B depletion in cancer cells attenuates proliferation, sensitizes them to genotoxic stress-driven apoptosis. Taken together, these findings identify eIF4B as a potential target for development of anti-cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».