Prospective Study Evaluating the Impact of Tissue Confirmation of Metastatic Disease in Patients With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Decisions about treatment for women with metastatic breast cancer are usually based on the estrogen (ER), progesterone (PgR), and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status of the primary tumor. Retrospective data suggest that discordance between primary and metastatic lesions leads to detrimental outcome. This prospective study investigated receptor status of primary tumors and metastases in the same patient and assessed the impact of discordance on patient management and survival. PATIENTS AND METHODS: Biopsies of suspected metastases were analyzed for ER, PgR, and HER2. Primary tumors and metastases were analyzed using similar methodology. The treating oncologist indicated a treatment plan before and after biopsy to determine whether the result influenced management. Patients were followed up for progression or death. RESULTS: Of 121 women undergoing biopsy, 80% could be analyzed for receptor status. Discordance in ER, PgR, and HER2 between the primary and the metastasis was 16%, 40%, and 10%, respectively. Biopsy led to a reported change of management in 14% of women (95% CI, 8.4% to 21.5%). Fine-needle aspiration and biopsy of bone led to reduced ability to analyze receptors. After a median follow-up of 12 months, there were no trends for an association between receptor discordance and either time to treatment failure or overall survival. CONCLUSION: Biopsy of metastases is technically feasible. Clinicians alter immediate management in one of seven patients on the basis of results of the biopsy, and discordance is not then associated with detrimental effects on outcome. Tissue confirmation should be considered in women with breast cancer and suspected metastatic recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».