Factors affecting antibiotic decisions for upper respiratory tract infections I: A survey of family physicians
Notice bibliographique
Résumé
Identifying factors associated with the ubiquitous inappropriate prescribing of antibiotics for upper respiratory tract infections (URTIs) will help develop effective interventions and decrease antimicrobial resistance. Surveys were mailed to family physicians in Ontario, Canada. The survey assessed antibiotic prescribing for URTIs and a wide range of influences on antibiotic decisions. Multivariate models of inappropriate prescribing were generated. 316 of 544 (58%) family physicians completed surveys. Associated with self-reported antibiotic prescribing for acute bronchitis were patients with obligations (OR 2.1; 95% CI, 1.2-3.6), physicians with positive antibiotic use attitudes (OR 2.1; 95% CI, 1.1-3.9), satisfaction antibiotics best for patients (OR 1.5; 95% CI, 1.1-2.1), and knowledgeable patients (OR 0.5; 95% CI, 03-0.8). Associated with antibiotic prescribing for influenza were patients with obligations (OR 2.2; 95% CI, 1.2-3.8), patients thought to be seeking antibiotics (OR 1.4; 95% CI, 1.1-1.9), and attending university and profession sponsored courses (OR 0.7; 95% CI, 0.4-1.0). Associated with not prescribing first line antibiotics for acute sinusitis were pharmaceutical industry influence (OR 2.0; 95% CI, 1.1-3.3), solo practice (OR 2.0; 95% CI, 1.1-5.0), and recommending rest and simple analgesics (OR 0.5; 95% CI, 0.3-0.8). Associated with not prescribing first line antibiotics for streptococcal pharyngitis were pharmaceutical industry influence (OR 1.7; 95% CI, 1.3-2.5), physician age (OR 1.6; 95% CI, 1.3-2.1), and perceived importance of clinical guidelines (OR 0.6; 95% CI, 0.4-0.8). Health care workers should be informed of the influence of perceived patient motivation and the pharmaceutical industry on antibiotic use for URTIs and these insights included in interventions targeting inappropriate antibiotic prescribing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».