TEXTURE CHARACTERISTICS OF SELECTED CARROT VARIETIES FOR THE PROCESSING INDUSTRY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research was conducted on seven industrial carrot varieties: Bangor, Canada, Carlo, Fayette, Kazan, Kathmandu and Maxima and one lineage - Nun 7375. The carrots were grown under identical agritechnical conditions on an Experimental Farm of the Warsaw Agricultural University inelazna near Skierniewice for two consecutive years, 2000 and 2001. The texture of carrot roots was evaluated by means of pene- tration and compression tests. The penetration and compression curves obtained (in force-shift system) were analysed with the INSTRON IX SERIES Automated Material Testing System ver. 8.04. The significance of difference between the mean values of the texture discriminants exam- ined was determined by analysis of variance (Duncan's test). The calculations were done with STATISTICA TM 6.0. All of the carrot varieties exam- ined varied significantly (p<0.05) in the parameters analysed. Only two varieties, i.e. Maxima and Kathmandu, were characterised by the most sta- ble texture in two consecutive years of research. The variety Maxima turned out to be the hardest and firmest, whereas the results of measurements obtained for the roots of the variety Kathmandu were opposite. In most cases, weather conditions and agritechnical treatments in particular years of cultivation had a considerable effect on root texture in the varieties examined. The place and method of sampling were also of great impor- tance in terms of the tests applied. The experimental results indicate that both tests are complementary and should be conducted together.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle