Assessment of the Metabolic Pathways Associated With Glucose-Stimulated Biphasic Insulin Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Biphasic glucose-stimulated insulin secretion involves a rapid first phase followed by a prolonged second phase of insulin secretion. The biochemical pathways that control these 2 phases of insulin secretion are poorly defined. In this study, we used a gas chromatography mass spectroscopy-based metabolomics approach to perform a global analysis of cellular metabolism during biphasic insulin secretion. A time course metabolomic analysis of the clonal β-cell line 832/13 cells showed that glycolytic, tricarboxylic acid, pentose phosphate pathway, and several amino acids were strongly correlated to biphasic insulin secretion. Interestingly, first-phase insulin secretion was negatively associated with L-valine, trans-4-hydroxy-L-proline, trans-3-hydroxy-L-proline, DL-3-aminoisobutyric acid, L-glutamine, sarcosine, L-lysine, and thymine and positively with L-glutamic acid, flavin adenine dinucleotide, caprylic acid, uridine 5'-monophosphate, phosphoglycerate, myristic acid, capric acid, oleic acid, linoleic acid, and palmitoleic acid. Tricarboxylic acid cycle intermediates pyruvate, α-ketoglutarate, and succinate were positively associated with second-phase insulin secretion. Other metabolites such as myo-inositol, cholesterol, DL-3-aminobutyric acid, and L-norleucine were negatively associated metabolites with the second-phase of insulin secretion. These studies provide a detailed analysis of key metabolites that are either negatively or positively associated with biphasic insulin secretion. The insights provided by these data set create a framework for planning future studies in the assessment of the metabolic regulation of biphasic insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».