Assessment of the Metabolic Pathways Associated With Glucose-Stimulated Biphasic Insulin Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Biphasic glucose-stimulated insulin secretion involves a rapid first phase followed by a prolonged second phase of insulin secretion. The biochemical pathways that control these 2 phases of insulin secretion are poorly defined. In this study, we used a gas chromatography mass spectroscopy-based metabolomics approach to perform a global analysis of cellular metabolism during biphasic insulin secretion. A time course metabolomic analysis of the clonal β-cell line 832/13 cells showed that glycolytic, tricarboxylic acid, pentose phosphate pathway, and several amino acids were strongly correlated to biphasic insulin secretion. Interestingly, first-phase insulin secretion was negatively associated with L-valine, trans-4-hydroxy-L-proline, trans-3-hydroxy-L-proline, DL-3-aminoisobutyric acid, L-glutamine, sarcosine, L-lysine, and thymine and positively with L-glutamic acid, flavin adenine dinucleotide, caprylic acid, uridine 5'-monophosphate, phosphoglycerate, myristic acid, capric acid, oleic acid, linoleic acid, and palmitoleic acid. Tricarboxylic acid cycle intermediates pyruvate, α-ketoglutarate, and succinate were positively associated with second-phase insulin secretion. Other metabolites such as myo-inositol, cholesterol, DL-3-aminobutyric acid, and L-norleucine were negatively associated metabolites with the second-phase of insulin secretion. These studies provide a detailed analysis of key metabolites that are either negatively or positively associated with biphasic insulin secretion. The insights provided by these data set create a framework for planning future studies in the assessment of the metabolic regulation of biphasic insulin secretion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».