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Enregistrement W2023930656 · doi:10.1093/phe/pht005

Ethical Vaccine Distribution Planning for Pandemic Influenza: Prioritizing Homeless and Hard-to-Reach Populations

2013· article· en· W2023930656 sur OpenAlexaffabout
Kristy Buccieri, Stephen Gaetz

Notice bibliographique

RevuePublic Health Ethics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicDistribution (mathematics)Library scienceSociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthMedicineNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The manner in which limited vaccines are distributed during a pandemic is an ethical issue. The utility principle has been used to argue priority be given to certain individuals based on factors such as the epidemiology of the spread of disease and maintaining the functioning of society. The equity principle has been used to encourage fair practices that account for the economic and social costs of all decisions made. We argue that both principles are met through priority vaccination of homeless individuals, as this strategy protects a medically vulnerable population while reducing the chances of transmission to others as they move through populated urban spaces. We begin by reviewing debates around ethical vaccine distribution. We then argue the homeless are a medically high-risk population who may contribute to the spread of disease through their mobility. As immunization rates are generally lower among the homeless and many do not access mainstream health care, we argue that community vaccine clinics must be used to reach these individuals. We provide support by analyzing Toronto Public Health’s operation of vaccine clinics in shelters and drop-in centres during pH1N1 and conclude that this strategy is effective for immunizing homeless individuals, bringing together the equity and utility principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,023
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,446
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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