Cytokine generation, promoter activation, and oxidant-independent NF-κB activation in a transfectable human neutrophilic cellular model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human neutrophils are key players of innate immunity, and influence inflammatory and immune reactions through the production of numerous cytokines and chemokines. Despite major advances in our understanding of this important functional response of neutrophils, the short lifespan of these cells and their resistance to transfection have always been an obstacle to the detailed dissection of signaling pathways and effector responses that is often possible in other cell types. RESULTS: Here, we report that granulocytic differentiation of human PLB-985 cells with DMSO yields cells that are neutrophil-like with respect to surface markers, acquisition of responsiveness to physiological neutrophil stimuli (fMLP, LPS), cytokine expression and production profile, and transcription factor activation profile (NF-kappaB, C/EBP, AP-1, STAT). We also show that granulocytic PLB-985 cells can be reliably tranfected by nucleofection in a rapid and efficient manner. Indeed, we overexpressed several proteins and luciferase constructs into these cells. In particular, overexpression of a dominant negative IkappaB-alpha confirmed the central role of NF-kappaB in the production of cytokines by granulocytes. Moreover, the use of PLB-985 granulocytes in which the NADPH oxidase is inactive due to the targeted disruption of a key component (gp91phox) revealed that NF-kappaB activation and kappaB-dependent responses are independent of endogenous reactive oxygen intermediates in these cells. Antioxidant studies performed in primary human neutrophils support this conclusion. CONCLUSION: Our results unveil a new facet of the NF-kappaB system of human granulocytes, and pave the way for deciphering signal transduction pathways and promoter activation in these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».