The siderophore biosynthetic gene <i>SID1</i> , but not the ferroxidase gene <i>FET3</i> , is required for full <i>Fusarium graminearum</i> virulence
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: To acquire iron from plant hosts, fungal pathogens have evolved at least two pathways for iron uptake. One system is hinged on the secretion and subsequent uptake of low-molecular-weight iron chelators termed siderophores, while the other uses cell-surface reductases to solubilize ferric iron by reducing it to ferrous iron for uptake. We identified five iron uptake-related genes from the head blight pathogen Fusarium graminearum and showed that they were transcribed in response to iron limitation. To examine the relative contribution of the reductive and siderophore pathways of iron uptake, we created mutants disrupted at the ferroxidase gene FET3 (Deltafet3) or the siderophore biosynthetic gene SID1 (Deltasid1). The Deltafet3 mutants produced wild-type amounts of siderophores and grew at the same rate as the wild-type under iron limitation, but accumulated high levels of free intracellular iron. The Deltasid1 mutants did not produce siderophores and grew slowly under low iron conditions. Transcription of the iron uptake-related genes was induced in the Deltasid1 mutant regardless of the growth medium iron content, whereas these genes were transcribed normally in the Deltafet3 mutant. Finally, the Deltasid1 mutants could infect single, inoculated spikelets, but were unable to spread from spikelet-to-spikelet through the rachises of wheat spikes, while the Deltafet3 mutants behaved as wild-type throughout infection. Together, our data suggest that siderophore-mediated iron uptake is the major pathway of cellular iron uptake and is required for full virulence in F. graminearum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».