5‐fluorouracil‐related gene expression levels in primary colorectal cancer and corresponding liver metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Gene expression levels of thymidylate synthase (TS), dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD), thymidine phosphorylase (TP) and orotate phosphoribosyl transferase (OPRT) have been shown to be associated with response to 5-fluorouracil-based therapies. Analyzing these gene expression levels in liver metastases is important to obtain the best prediction of therapy. Our aim was to determine how TS, DPD, TP and OPRT gene expression levels in primary colorectal cancer (CRC) were related to those in liver metastases. Formalin-fixed, paraffin-embedded tumor specimens from 31 pairs of primary CRC and corresponding liver metastases were dissected by using laser-captured microdissection. RNA was extracted and cDNA was prepared by reverse-transcription. Quantitation of target gene and internal reference gene was performed using real-time PCR. No significant difference was seen between median mRNA expression levels of TS, DPD, TP and OPRT in primary cancer and those in corresponding liver metastases (median value: TS 1.48 vs. 1.43; p=0.92, DPD 0.19 vs.0.12; p=0.10, TP 1.20 vs. 0.98; p=0.39, OPRT 1.17 vs. 0.95; p=0.10). When matched tissue sets were compared on an individual basis, there was a significant correlation for TS mRNA expression between primary cancer and corresponding liver metastases (rs=0.52, p=0.0026). However, no correlation was seen between matched sets for DPD, TP or OPRT. Significant correlation was seen between DPD and TP expression levels in both primary CRC (rs=0.38, p=0.03) and liver metastases (rs=0.72, p<0.0001). A good prediction of TS mRNA levels in liver metastases can be obtained by measuring those of primary CRC, although no correlation was seen for DPD, TP and OPRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».