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Enregistrement W2023934143 · doi:10.4141/p03-054

Influence of variable rates of imazamethabenz and difenzoquat on wild oat (<i>Avena fatua</i>) seed production, and wheat (<i>Triticum aestivum</i>) yield and profitability

2003· article· en· W2023934143 sur OpenAlexaffvenueabout
John T. O’Donovan, K. Neil Harker, Robert E. Blackshaw, R. N. Stougaard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvena fatuaAgronomyYield (engineering)BiologyWeedAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field experiments to investigate the effects of variable imazamethabenz rates on wild oat seed production and wheat yield and profitability were conducted at Lacombe, Lethbridge and Vegreville, Alberta, and Kalispell, Montana, over several years. Similar studies with difenzoquat were conducted at Lacombe and Lethbridge. In most cases, reducing the herbicide rates below those recommended resulted in increases in wild oat seed production, but the potential for returning relatively large amounts of wild oat seed to the soil seedbank depended on the extent of the rate reduction. For example, averaged over locations and years, reducing the rate of imazamethabenz to 75% of the recommended rate resulted in wild oat seed production increasing by 25% compared with an increase of over 100% when the rate was reduced to 50%. Wheat yields and economic returns as functions of rate also varied for both herbicides. It was more economical, in most cases, to apply imazamethabenz at 50 or 75% of the recommended rate compared with the full rate. However, an economic loss occurred in four and three of the 11 location-years when the imazamethabenz rate was reduced to 50 and 75%, respectively, and losses were more severe at the 50% rate. Compared with imazamethabenz, reducing the rate of difenzoquat tended to be more risky in terms of increased wild oat seed production and reduced net economic return. Key words: Reduced herbicide rates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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