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Enregistrement W2023938150 · doi:10.1017/s1049096513000176

Teaching the “New Middle East”: Beyond Authoritarianism

2013· article· en· W2023938150 sur OpenAlexaff
Khalid Mustafa Medani

Notice bibliographique

RevuePS Political Science & Politics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismMiddle EastScholarshipPoliticsDemocracyPolitical scienceState (computer science)Political economyWitnessCivil societyDevelopment economicsSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2011 the protests in the Middle East and North Africa (MENA) were not only unprecedented in terms of scale and political consequences for the region, they also highlighted a number of long-standing analytical and theoretical misconceptions about Arab politics. In particular, the conventional thesis privileging the idea of a “durable authoritarianism” in the Arab world was partially undermined by a cross-regional civil society that confronted the formidable security and military apparatus of the state. Although in some countries democratic transitions have continued, since they first occurred in Tunisia, other Arab states continue to witness a resilient authoritarianism and strong state repression of civil society activism. These historic events have also set the stage for a new teaching agenda in important ways. Specifically, an agenda for teaching the “new Middle East” must incorporate two important general components: first, a critical review of the influential scholarship on persistent authoritarianism with the objective of addressing past theoretical and methodological misconceptions, and second, the introduction of new conceptual and analytical frameworks relevant to contemporary political developments in the Arab world and the MENA region more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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