Cerebral oximetry and thoracic surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Cerebral oximetry, though first described for clinical use in cardiac surgery, has been increasingly used in the setting of thoracic surgery. Research focusing on the use of cerebral oximetry in this setting is relatively sparse. This review outlines our current understanding of the use of cerebral oximetry for thoracic surgery. RECENT FINDINGS: Cerebral desaturation, though variably defined, is a relatively common occurrence during thoracic surgery. The reasons for this desaturation largely relate to perioperative hypoxemia, but may also be related to other physiologic disturbances such as lateral decubitus positioning, one-lung ventilation, as well as other nonhypoxemia-related mechanisms. It is unlikely to result from specific reductions in cardiac output. There is some preliminary data suggesting a relationship between cerebral desaturation and various adverse postoperative outcomes. SUMMARY: Although it is clear that cerebral desaturation can commonly occur during thoracic surgery, it is partly dependent upon how desaturation is defined. The relationship between cerebral desaturation and adverse outcomes after thoracic surgery, as well as the potential ability for cerebral oximetry to guide therapeutic modalities, awaits much needed additional research before being more widely accepted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».