A Novel Modeling of Millimeter‐Wave Al<sub>0.27</sub>Ga<sub>0.73</sub>N/AlN/GaN Hemt Based on Artificial Neural Network
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT An artificial neural network (ANN) was used for modeling millimeter‐wave Al 0.27 Ga 0.73 N/AlN/GaN high electron mobility transistor (HEMT) with multi‐biases in this article. Millimeter‐wave Al 0.27 Ga 0.73 N/AlN/GaN HEMT with gate width of 2 × 75 µm and gate length of 0.3 µm was designed and fabricated at first, and then its performance was measured for modeling. NeuroModelerPlus_V2.1E software was trained to learn the input‐output relationship from the data about DC and AC performances of proposed device. ANN DC model and AC model were set up and embedded in software of ADS together to form a model of millimeter‐wave Al 0.27 Ga 0.73 N/AlN/GaN HEMT, which can be used in circuit design. The results of the simulation of the model showed that it corresponded with the measurement results. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 55:2124–2127, 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».