MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023951503 · doi:10.1021/ac0709347

Method for Identifying Nonspecific Protein−Protein Interactions in Nanoelectrospray Ionization Mass Spectrometry

2007· article· en· W2023951503 sur OpenAlexafffund
Jiangxiao Sun, Elena N. Kitova, Nian Sun, John S. Klassen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics Centre
Mots-clésChemistryElectrospray ionizationMass spectrometryMonomerMoleculeIonAdductChromatographyBiophysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonspecific self-association of proteins in nanoflow electrospray ionization mass spectrometry (nanoES-MS), and the influence of experimental conditions thereon, are investigated using the protein ubiquitin (Ubq) as a model system. Extents of nonspecific protein association generally increase with protein concentration and, interestingly, with decreasing ES spray potential. The extent of self-association is also sensitive to the duration of the accumulation event in an external rf hexapole. Notably, the relative abundance of metal (Na+ and K+) adducts generally increases with the size of nonspecific Ubq multimer. This result suggests that the gaseous ions of monomeric and nonspecific multimeric Ubq have, on average, different ES droplet histories, with monomer ions originating earlier in the ES process than the nonspecific multimeric complexes. This finding forms the basis for a new method for distinguishing between specific and nonspecific protein complexes in ES-MS. A reporter molecule (Mrep), which does not bind specifically to the proteins and protein complexes of interest, is added to the ES solution at high concentration. The distribution of Mrep bound nonspecifically to gaseous ions of the proteins and protein complexes, as determined from the ES mass spectrum, is used to determine whether a given protein complex originates in solution or whether it forms from nonspecific binding during the ES process. The method is demonstrated in cases where the ions of protein complexes detected by nanoES-MS originate exclusively from nonspecific association, exclusively from specific interactions in solution, or from both specific and nonspecific interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical ChemistryMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207