Combination of 4Ts score and PF4/H-PaGIA for diagnosis and management of heparin-induced thrombocytopenia: prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Rapid exclusion of heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is needed to determine which patients can continue to receive heparin. In this prospective management study, 526 participants had a 4Ts score, rapid particle gel immunoassay (platelet factor 4/heparin [PF4/H]-PaGIA), and serotonin-release assay (SRA) performed. While awaiting SRA results, participants with a low 4Ts score (irrespective of PF4/H-PaGIA result) or intermediate 4Ts score plus a negative PF4/H-PaGIA result received prophylactic doses of danaparoid or fondaparinux; all others received therapeutic doses of nonheparin anticoagulants. The primary outcome was the frequency of management failures defined as HIT-positive participants with a low 4Ts score (irrespective of PF4/H-PaGIA result) or intermediate 4Ts score plus negative PF4/H-PaGIA result. Six participants (1.1%; 95% confidence interval [CI], 0.2-2.1%) were management failures. A negative PF4/H-PaGIA result reduced the pretest probability of HIT from 1.9% to 0% (95% CI, 0-1.3%), 6.7% to 0% (95% CI, 0-2.7%), and 36.6% to 0% (95% CI, 0-14.3%) in the low, intermediate, and high score groups, respectively. A positive PF4/H-PaGIA result increased the probability of HIT in the low score group to 15.4% (95% CI, 5.9-30.5). Thus, a low or intermediate 4Ts score plus negative PaGIA result excluded HIT, whereas any other combination of results justified the use of alternative anticoagulants until HIT could be excluded. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00489437.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».