Resistance Training for Gait Speed and Total Distance Walked During the Chronic Stage of Stroke: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a meta-analysis examining the effectiveness of resistance training on comfortable gait speed and total distance walked when initiated in the chronic stage of stroke. METHODS: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and Scopus databases were searched from 1980 to June 2012. Studies were selected if they met the following criteria: (1) they were randomized controlled trials; (2) individuals in the studies were entered into the studies at or over 6 months post stroke; (3) resistance training was initiated during the chronic stage of stroke; and (4) study participants were ≥18 years of age. A standardized mean difference (SMD ± SE and 95% confidence interval [CI]) was calculated for at least 1 of the following outcomes in each study: comfortable gait speed and/or 6-minute walk test (6MWT). Treatment effect sizes were interpreted as follows: small, ≯0.2; moderate, ≯0.5; or large, ≯0.8. Study quality was assessed using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) tool. RESULTS: Ten randomized controlled trials met inclusion criteria. Significant improvement was seen for gait speed with a small effect size (0.295 ± 0.118; 95% CI, 0.063-0.526; P < .013) and a pooled post mean speed of 0.79 m/s, and for the 6MWT (0.247 ± 0.111; 95% CI, 0.030-0.465; P = .026) with a pooled post mean total distance walked of 271.9 m. CONCLUSION: This meta-analysis demonstrated that providing lower limb resistance training to community-dwelling individuals who are 6 months post stroke has the capacity to improve comfortable gait speed and total distance walked.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle