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Enregistrement W2023959957 · doi:10.1038/sj.bjc.6604395

Enhancing treatment decision-making: pilot study of a treatment decision aid in stage IV non-small cell lung cancer

2008· article· en· W2023959957 sur OpenAlexaff
Natasha B. Leighl, Frances A. Shepherd, Dianne Zawisza, Ronald L. Burkes, Ronald Feld, John Waldron, A. Sun, Debbie Payne, Andrea Bezjak, Martin H.N. Tattersall

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerChemotherapyOncologyStage (stratigraphy)Internal medicineAnxietyPerformance statusCancerIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a decision aid (DA) for patients with metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC), to better inform patients of their prognosis and treatment options, and facilitate involvement in decision-making. In a pilot study, 20 patients with metastatic NSCLC attending outpatient clinics at a major cancer centre, who had already made a treatment decision, reviewed acceptability of the DA. The median age of the patients was 61 years (range 37-77 years), 35% were male, 20% had a university education, and most (75%) had English as a first language. Most had received chemotherapy, with 65% currently on treatment. Patients were not anxious at baseline and had clear understanding of the goals and toxicity of chemotherapy in advanced NSCLC. After reviewing the DA, patients' anxiety decreased slightly (P=0.04) and knowledge scores improved by 25% (P<0.001). Most improvements in understanding were of prognosis with and without chemotherapy, although patients still believed advanced NSCLC to be curable. Patients rated the DA highly with respect to information clarity, usefulness and were positive about its use in practice, although 40% found the prognostic information slightly upsetting. The DA for advanced NSCLC is feasible, acceptable to patients and improves understanding of advanced NSCLC without increasing patient anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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