Use of a Novel Tetrafunctional Initiator in the Free Radical Homo‐ and Copolymerization of Styrene, Methyl Methacylate and α‐Methyl Styrene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An investigation into the effect of initiator functionality on the free radical polymerization of various monomer systems including styrene, methyl methacrylate (MMA), styrene–MMA and α‐methyl styrene–MMA with a tetrafunctional peroxide initiator (JWEB50) was completed. The performance of the tetrafunctional initiator was compared to a monofunctional counterpart (TBEC). Kinetic results showed that regardless of the monomer system studied, JWEB50 produced a faster rate of polymerization compared to TBEC at an equivalent concentration. Molecular weights, radii of gyration and intrinsic viscosities were obtained from two size exclusion chromatography setups: one equipped with a multi‐angle laser light scattering detector and the other with low‐angle laser light scattering and viscosity detectors. For the homopolymerization of styrene, JWEB50 produced polymer molecular weights similar to TBEC at the same concentration, while experiments with MMA indicated that JWEB50 produced molecular weights closer to those obtained with TBEC at a concentration four times as great. Runs with a feed mixture of styrene and MMA gave results that were a combination of the observations made for the individual homopolymerizations. The results for the feed mixture of MMA and α‐methyl styrene were similar to the findings with pure styrene. Plots of radius of gyration, intrinsic viscosity and their corresponding branching factors provided evidence of branching for all cases except for the homopolymerization of MMA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle