Lentil-based diets attenuate hypertension and large-artery remodelling in spontaneously hypertensive rats
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a major risk factor for CVD, the leading cause of mortality worldwide. The prevalence of hypertension is expected to continue increasing, and current pharmacological treatments cannot alleviate all the associated problems. Pulse crops have been touted as a general health food and are now being studied for their possible effects on several disease states including hypertension, obesity and diabetes. In the present study, 15-week-old spontaneously hypertensive rats (SHR) were fed diets containing 30% w/w beans, peas, lentils, chickpeas, or mixed pulses or a pulse-free control diet for 4 weeks. Normotensive Wistar-Kyoto (WKY) rats were placed on a control diet. Pulse wave velocity (PWV) was measured weekly, while blood pressure (BP) was measured at baseline and week 4. Fasting serum obtained in week 4 of the study was analysed for circulating lipids. A histological analysis was carried out on aortic sections to determine vascular geometry. Of all the pulse varieties studied, lentils were found to be able to attenuate the rise in BP in the SHR model (P< 0·05). Lentils were able to decrease the media:lumen ratio and media width of the aorta. The total cholesterol (TC), LDL-cholesterol (LDL-C) and HDL-cholesterol levels of rats fed the pulse-based diets were found to be lower when compared with those of the WKY rat and SHR controls (P< 0·05). Although all pulses reduced circulating TC and LDL-C levels in the SHR, only lentils significantly reduced the rise in BP and large-artery remodelling in the SHR, but had no effect on PWV. These results indicate that the effects of lentils on arterial remodelling and BP in the SHR are independent of circulating LDL-C levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».