Impaired frontothalamic circuitry in suicidal patients with depression revealed by diffusion tensor imaging at 3.0 T
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neurobiology of suicide is largely unknown. Studies of white matter tracts in patients with a history of suicidal behaviour have shown alteration in the left anterior limb of the internal capsule (ALIC). Our aim was to determine whether particular target fields of fibre projections through the ALIC are affected in depressed patients who recently attempted suicide. METHODS: We studied patients with major depressive disorder (MDD) with and without a history of suicide attempts and healthy controls using diffusion tensor imaging (DTI) and deterministic tractography to generate fibre tract maps for each participant. Tract voxels were coded as being unique to the left ALIC. We compared the mean percentage of fibres projecting to relevant brain regions in the 3 groups using analysis of covariance. RESULTS: We included 63 patients with MDD (23 with and 40 without a history of suicide attempts) and 46 controls in our study. Both groups of depressed patients had reduced fibre projections through the ALIC to the left medial frontal cortex, orbitofrontal cortex and thalamus. Those with a history of suicide attempts had greater abnormalities than those without suicide attempts in the left orbitofrontal cortex and thalamus. LIMITATIONS: Diffusion tensor imaging deterministic tracking is unable to distinguish between afferent and efferent pathways, limiting our ability to distinguish the directionality of altered fibre tracts. CONCLUSION: Frontothalamic loops passing through the ALIC are abnormal in patients with depression and significantly more abnormal in depressed patients with a history of suicide attempts than in those without a history of suicide attempts. Abnormal projections to the orbitofrontal cortex and thalamus may disrupt affective and cognitive functions to confer a heightened vulnerability for suicidal behaviour.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».