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Enregistrement W2023969699 · doi:10.1111/j.1365-2842.2007.01706.x

Quality of reporting masticatory muscle electromyography in 2004: a systematic review

2007· review· en· W2023969699 sur OpenAlexafffund
Susan Armijo‐Olivo, Inaê Caroline Gadotti, Ida Kornerup, M O Lagravère, Carlos Flores‐Mir

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsUniversity of AlbertaPhysiotherapy Foundation of Canada
Mots-clésElectromyographyMasticatory forceMedicinePhysical medicine and rehabilitationQuality (philosophy)OrthodonticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the quality of reporting electromyography in studies evaluating the masticatory muscles published during 2004. Several electronic databases were searched. Abstracts and later articles were selected by a consensus from the five reviewers. An adaptation of the methodological checklist published by the International Society of Electrophysiology and Kinesiology (ISEK) was used. The following information regarding electrodes was reported on the 35 finally selected articles: location (94.3%), interelectrode distance (48.6%), and material (42.9%); detection and amplification: amplification type (54.3%), gain (25.7%), low high pass filters (60%) and cut-off frequencies (60%); electromyography (EMG) processing: sampling rate (74.2%), rectification (46.6%), root-mean square (RMS) (39.2%); number of bits and model of A/D card (17.1%); and normalization procedure (40%). Reasons for the poor reporting are discussed. Because of the general poor quality of reporting of the analysed studies, findings of studies using surface electromyography of masticatory muscles should be interpreted with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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