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Enregistrement W2023971206 · doi:10.2340/16501977-0415

A review of the relationship between dysphagia and malnutrition following stroke

2009· review· en· W2023971206 sur OpenAlexaff
NC Foley, R. O. Martin, Katherine Salter, Robert Teasell

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensParkwood InstituteLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioDysphagiaMedicineConfidence intervalStroke (engine)SwallowingMalnutritionOddsRehabilitationInternal medicinePediatricsPhysical therapySurgeryLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To clarify the relationship between malnutrition and dysphagia following stroke. DESIGN: Systematic review. METHODS: All published trials that had examined both the swallowing ability and nutritional status of subjects following stroke were identified. Pooled analyses were performed to establish whether the odds of being malnourished were increased given the presence of dysphagia. RESULTS: Eight studies were identified. The presence of malnutrition and dysphagia ranged from 8.2% to 49.0% and 24.3% to 52.6%, respectively. Five of the included trials were conducted within the first 7 days following stroke, while 3 were conducted during the rehabilitation phase. The overall odds of being malnourished were higher among subjects who were dysphagic compared with subjects with intact swallowing (odds ratio: 2.425; 95% confidence interval: 1.264-4.649, p < 0.008). In subgroup analysis, the odds of malnutrition were significantly increased during the rehabilitation stage (odds ratio: 2.445; 95% confidence interval: 1.009-5.925, p < 0.048), but not during the first 7 days of hospital admission (odds ratio: 2.401; 95% confidence interval: 0.918-6.277, p < 0.074). CONCLUSION: In a systematic review including the results from 8 studies, the odds of being malnourished were increased given the presence of dysphagia following stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations326
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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