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Enregistrement W2023977753 · doi:10.1016/j.pain.2004.03.019

An integrated undergraduate pain curriculum, based on IASP curricula, for six Health Science Faculties

2004· article· en· W2023977753 sur OpenAlexaffabout
Judy Watt‐Watson, Judith Hunter, Peter Pennefather, Larry Librach, Lalitha Raman‐Wilms, Martin Schreiber, Leila Lax, Jennifer Stinson, Thuan Dao, Allan Gordon, David Mock, Michael Salter

Notice bibliographique

RevuePain · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPharmacyMedical educationMedicineTest (biology)PsychologyPhysical therapyFamily medicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain education, especially for undergraduates, has been identified as important to changing problematic pain practices, yet, no published data were found describing an integrated, interprofessional pain curriculum for undergraduate students. Therefore, this project aimed to develop, implement, and evaluate an integrated pain curriculum, based on the International Association for the Study of Pain curricula [http://www.iasp-pain.org/curropen.html], for 540 students from six Health Science Faculties/Departments. Over an 18-month period, the University of Toronto Centre for the Study of Pain's Interfaculty Pain Education Committee developed a 20-h undergraduate pain curriculum to be delivered during a 1-week period. Students from Dentistry, Medicine, Nursing, Pharmacy, Physical Therapy, and Occupational Therapy participated as part of their 2nd or 3rd year program. Teaching strategies included large and small groups, Standardized Patients, and 63 facilitators. Evaluation methods included: (a) pre- and post-tests of the Pain Knowledge and Beliefs Questionnaire (PKBQ) and (b) Daily Content and Process Questionnaire (DCPQ) to obtain feedback about process, content, and format across the curriculum's 5 days. A significant improvement in pain knowledge and beliefs was demonstrated (t = 181.28, P < 0.001), although non-responders were problematic at the post-test. DCPQ overall ratings of 'exceeding or meeting expectations' ranged from 74 to 92%. Ratings were highest for the patient-related content and panel, and the small-group discussions with Standardized Patients. Overall evaluations were positive, and statistically significant changes were demonstrated in students' pain knowledge and beliefs. This unique and valuable learning opportunity will be repeated with some modifications next year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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