B7-H4 Is a Novel Membrane-Bound Protein and a Candidate Serum and Tissue Biomarker for Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Using cDNA database mining strategies and real-time quantitative reverse transcription-PCR, we identified B7-H4 as a novel gene that is overexpressed in ovarian and breast cancer tissues when compared with normal tissues. The gene encodes a protein of 282 amino acids with a signal sequence, an immunoglobulin domain, and a COOH-terminal hydrophobic transmembrane domain. Immunohistochemistry experiments show plasma membrane staining in serous ovarian and breast cancer, confirming the tissue specificity and cell surface localization. We have developed a sensitive dual monoclonal antibody sandwich ELISA to analyze the level of B7-H4 protein in >2,500 serum samples, ascites fluids, and tissue lysates. High levels of B7-H4 protein were detected in ovarian cancer tissue lysates when compared with normal tissues. B7-H4 was present at low levels in all sera but showed an elevated level in serum samples from ovarian cancer patients when compared with healthy controls or women with benign gynecologic diseases. The median B7-H4 concentration in endometrioid and serous histotypes was higher than in mucinous histotypes, consistent with results of immunohistochemical staining. The multivariate logistic regression analysis of B7-H4 and CA125 measured in the same sample set resulted in an area under the curve (AUC) of 0.86 for all stages and 0.86 for stage I/II patients, which was significantly higher than the AUC for either marker alone. In early-stage patients, the sensitivity at 97% specificity increased from 52% for CA125 alone to 65% when used in combination with B7-H4. We conclude that B7-H4 is a promising new biomarker for ovarian carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».